Academic Hardware Grant Program
Project Title: Jetson Nano k-NN Edge Computing
Institutions: University of Thessaly (UTH) & Hellenic Open University (HOU)
Departments: Electrical and Computer Engineering, UTH & School of Science and Technology, HOU
PI Website: https://www.e-ce.uth.gr/research/phd-candidates/?lang=en (https://www.e-ce.u th.gr/research/phd-candidates/?lang=en)
Starting Year: 2021
Description:
Edge computing aims at improving performance by storing and processing data closer to their source. The k Nearest-Neighbor (k-NN) query is a common spatial query in several applications (e.g. this query is used for distance classification of a group of points against a big reference dataset to derive the dominating feature class). We propose an architecture of a distributed edge-computing environment where large-scale processing of the k-NN query can be accomplished by executing an efficient algorithm for processing the k-NN query on its GPU/SSD-enabled edge nodes. Edge computers collect data from remote sensors. It makes sense, when the raw data is not critical, the sensor data not to be transmitted to a remote database but it should be processed on edge computers like Jetson Nano. Researchers from the University of Thessaly and the Hellenic Open University, both Universities in Greece, will use this grant to develop and implement the architecture proposed in the published paper https://doi.org/10.1016/j.iot.2021.100428.
ΧΡΗΜΑΤΟΔΟΤΗΣΗ ΤΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ ΣΤΟ ΕΑΠ
Project Title: Αγωγοί Αναλυτικής Δεδομένων και Ανωνυμοποίηση
Institution: Hellenic Open University (HOU)
Department: School of Science and Technology, HOU
Starting Year: 2021
Description:
Οι αγωγοί δεδομένων είναι συλλογές διεργασιών που μεταφέρουν και μετασχηματίζουν δεδομένα από διαφορετικές πηγές σε κάποιο προορισμό όπου μια νέα αξία μπορεί να παραχθεί. Στην προτεινόμενη έρευνα συνδυάζεται η θεωρητική θεμελίωση με την ανάλυση δεδομένων με σκοπό την αντιμετώπιση πολυδιάστατων προβλημάτων που αφορούν την ανθρώπινη συμπεριφορά μέσω σύγχρονων τεχνικών χρησιμοποιώντας αγωγούς δεδομένων. Προτείνεται μία ερευνητική διαδικασία επτά φάσεων και η υλοποίηση δύο εφαρμογών. Η πρώτη αφορά τη μελέτη της συμπεριφοράς των φοιτητών, μέσω της ανάλυσης δεδομένων από πολλαπλές πηγές, και αποσκοπεί στη βελτίωση της εκπαιδευτικής διαδικασίας, παρέχοντας σε όλους τους εμπλεκόμενους αξιοποιήσιμες πληροφορίες. Η δεύτερη, αφορά τη βελτίωση της ποιότητας ζωής των πολιτών μίας πόλης, αξιοποιώντας δεδομένα από smart-city εφαρμογές.Εν τέλει, προτείνεται να δημιουργηθεί ένα πρωτότυπο σύστημα αγωγών δεδομένων το οποίο θα πραγματοποιεί όλα τα στάδια της ανάλυσης δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων και των διαδικασιών ανωνυμοποίησης.
